2 月 19 日消息，在 OpenAI 發布文本轉視(shì)頻生(shēng)成模型 Sora 後，埃隆・馬斯克大(dà)力贊揚了特斯拉的真實世界模拟和(hé)視(shì)頻生(shēng)成能力。    

    OpenAI 周四在其網站(zhàn)上(shàng)宣布了名為(wèi) Sora 的文本轉視(shì)頻生(shēng)成模型，并展示了一些(xiē)該系統生(shēng)成的視(shì)頻。随後，馬斯克在社交媒體(tǐ)上(shàng)展示了特斯拉去年發布的一些(xiē)生(shēng)成視(shì)頻。在過去幾天裏，他還(hái)發布了幾條帖子和(hé)回複，討(tǎo)論了 OpenAI 和(hé)特斯拉在視(shì)頻生(shēng)成領域的努力。

    網友(yǒu)注意到，馬斯克回複了一條建議特斯拉制(zhì)作(zuò)視(shì)頻遊戲的評論，稱自己也一直想要做(zuò)這件事。但(dàn)他同時(shí)也表示，他認為(wèi)特斯拉的“真實世界模拟和(hé)視(shì)頻生(shēng)成是全球最佳”，并補充說，公司必須等到向公衆推出完全無人(rén)駕駛 (FSD) 後才能制(zhì)作(zuò)遊戲。

    馬斯克還(hái)在周六的一篇帖子中表示，特斯拉大(dà)約一年前就具備了生(shēng)成具有(yǒu)準确物理(lǐ)效果的真實世界視(shì)頻的能力，但(dàn)由于訓練數(shù)據來(lái)自其汽車(chē)，生(shēng)成的視(shì)頻并不有(yǒu)趣。他說這些(xiē)視(shì)頻看起來(lái)像特斯拉的普通(tōng)視(shì)頻，但(dàn)實際上(shàng)是通(tōng)過“動态生(shēng)成（非記憶）世界”創建的。

    “特斯拉視(shì)頻生(shēng)成超越 OpenAI 的地方在于它可(kě)以預測極其準确的物理(lǐ)特性，”馬斯克在另一篇帖子中回複前微軟戰略家(jiā)羅伯特・斯科普爾時(shí)說道(dào)，“這對于自動駕駛至關重要。”